A IA generativa (GenAI) é a buzzword do momento e vai continuar impactando todas as áreas de negócios por um bom tempo. Ela é um subconjunto da IA e se concentra na criação de conteúdo, automatização de tarefas e análise de dados em velocidades incríveis.
Os primeiros usuários já estão vendo valor significativo no uso da IA generativa. No entanto, muitas empresas ainda não têm um plano estratégico para essa adoção. No momento, elas estão testando casos de uso individuais e vendo apenas pequenas possibilidades e perdendo de vista o panorama geral.
Para entender como as empresas podem tirar o máximo proveito das suas estratégias de GenAI, conversamos com Jelena Mijuskovic, Cloud Customer Engineer – Data & AI do Google.
O que é IA Generativa (GenAI)?
Antes de nos aprofundarmos em como implementar uma estratégia de GenAI, vamos voltar ao básico e entender o que é essa tecnologia?
A IA generativa ou GenAI é um tipo de inteligência artificial que pode produzir vários tipos de conteúdo, por exemplo, texto, vídeos, imagens, áudio e dados sintéticos. Ela usa dados para aprender padrões e estruturas e, assim, poder criar alg que se assemelhe ao conteúdo desenvolvido por humanos.
De acordo com o guia executivo do Google para IA generativa, os aplicativos de GenAI são alimentados por modelos de base, que são treinados em grandes quantidades de conteúdo. Por exemplo, os modelos de linguagem grande (LLMs) são um tipo de modelo básico, treinado em texto ou linguagem. Outros modelos podem ser treinados em imagens, vídeos, músicas, códigos de software, informações médicas ou dados de segurança cibernética.
O conjunto de dados de treinamento do ChatGPT e do Google Bard consiste em várias fontes na Internet, incluindo artigos da Wikipedia, livros e outras publicações.
Por que as empresas precisam de uma estratégia de GenAI
Há vários motivos pelos quais as empresas estão recorrendo cada vez mais à IA generativa para aprimorar suas operações e estratégias de marketing.
Um dos principais motivos é a capacidade de proporcionar um engajamento personalizado com o cliente – e em escala. Com a GenAI, as empresas podem facilmente gerar conteúdo exclusivo e personalizado para cada um de seus clientes, resultando em níveis mais altos de engajamento e taxas de conversão.
A IA generativa também pode ajudar as empresas a simplificar seus processos e aumentar a eficiência. Ao automatizar tarefas repetitivas ou demoradas, como a criação de conteúdo, as empresas podem liberar tempo e recursos valiosos para se concentrarem em iniciativas mais estratégicas. Isso pode levar à economia de custos e ao aumento da produtividade no longo prazo.
Outro benefício importante do uso da GenAI é a capacidade de obter insights e análises relevantes, o que permite às empresas otimizarem seus esforços de marketing e tomar decisões mais informadas.
Principais casos de uso da GenAI
Aqui estão as cinco principais maneiras ou casos de uso comuns de como a GenAI pode trazer benefícios para sua empresa:
- Geração de conteúdo de texto, código, imagens ou vídeos usando ferramentas como Jasper, Copy.ai e outras.
- Processamento de dados: A GenAI pode processar grandes quantidades de conteúdo ou dados para fornecer insights, como detecção de fraudes e moderação de conteúdo.
- Geração de ideias: A GenAI pode gerar ideias para campanhas ou projetos, de forma semelhante a um brainstorming.
- Agentes ou co-pilotos: Você pode usar a GenAI como um assistente pessoal funcional para tarefas como gerenciamento de calendário e suporte de vendas.
- Chatbot conversacional: A GenAI pode servir como inteligência por trás de um chatbot conversacional para atendimento ao cliente, aulas particulares, terapia e treinamento.
Os casos de uso mais comuns do uso de GenAI estão relacionados à geração de conteúdo, melhoria do atendimento ao cliente por meio de chatbots com tecnologia de IA, oferecendo recomendações personalizadas, e aumento da produtividade dos funcionários ao automatizar tarefas repetitivas.”
Jelena Mijuskovic – Cloud Customer Engineer Data & AI no Google
Em resumo, a IA Generativa ajuda as empresas a se manterem à frente da curva e a se adaptarem às mudanças do mercado. No entanto, a implementação de uma estratégia de GenAI pode ser complexa e requer um planejamento cuidadoso. Por isso, vamos dar uma olhada mais de perto em algumas das práticas recomendadas a serem consideradas ao implementar uma.
Como implementar uma estratégia de GenAI realmente eficiente
Uma estratégia sólida de GenAI é essencial para se manter à frente da curva no atual cenário competitivo de negócios. Mas nem todas as empresas (podem e) devem adotar a IA da mesma forma.
Algumas estão prontas para usá-la para orientar a criação de novos produtos; outras devem se concentrar na automação de tarefas repetitivas e na redução de custos.
Aqui estão algumas das práticas recomendadas a serem consideradas ao implementar uma estratégia de GenAI, de acordo com Mijuskovic:
1. Identifique sua estratégia de IA
Antes de começar a implementar a GenAI, é importante ter uma compreensão clara do que você deseja alcançar com essa tecnologia e dos problemas que está tentando resolver.
Seja para criar conteúdo personalizado para seus clientes, automatizar determinados processos ou melhorar a eficiência, mapeie os casos de uso com base em suas principais prioridades, pontos fortes e pontos problemáticos.
2. Reúna dados de alta qualidade
Os dados são a força vital de qualquer estratégia de GenAI. Certifique-se de coletar dados relevantes de várias fontes e analisá-los para descobrir insights. Isso o ajudará a treinar os modelos de aprendizado de máquina para tomar decisões informadas e adaptar as iniciativas de IA com base nas necessidades dos seus clientes.
3. Treine sua equipe
A implementação de uma estratégia de IA Generativa exige uma equipe qualificada com experiência em inteligência artificial e análise de dados. Certifique-se de oferecer treinamento contínuo e oportunidades de desenvolvimento para que sua equipe se mantenha atualizada com as últimas tendências e tecnologias em IA.
4. Comece aos poucos
Em vez de tentar implementar a GenAI em todos os aspectos da sua empresa de uma só vez, comece aos poucos e concentre-se em casos de uso específicos em que ela possa causar o maior impacto. Isso o ajudará a ganhar experiência e confiança no uso da tecnologia antes de aumentar a escala.
5. Monitore e analise
Depois de implementar a GenAI, é importante monitorar e analisar seu desempenho continuamente com base em insights orientados por dados. Acompanhe as principais métricas e KPIs para ver como a GenAI está afetando seus negócios e melhore conforme necessário para otimizar seu desempenho.
6. Defenda as medidas de segurança e proteção
É fundamental priorizar as medidas de segurança e proteger os dados confidenciais para evitar o acesso não autorizado e minimizar os riscos associados à tecnologia de IA. Proteger as informações pessoais, garantir que os sistemas de IA sejam confiáveis e evitar vieses nos algoritmos, por exemplo, são etapas essenciais.
Isso o ajudará a criar confiança com os clientes, a cumprir as regulamentações e a abordar preocupações éticas e legais relacionadas à tecnologia de IA.
Comece aos poucos, você não precisa criar sistemas complexos de IA imediatamente. Faça experimentos.”
Jelena Mijuskovic – Cloud Customer Engineer Data & AI no Google
Uso responsável da IA Generativa
Quando estamos falando de uma nova tecnologia que influencia a tomada de decisões, as interações cotidianas e a produção de conteúdo, é fundamental que as marcas se esforcem para que ela se mantenha dentro de um padrão ético.
Isso é importante porque estamos desenvolvendo uma tecnologia destinada a replicar a inteligência humana, e ela está se tornando cada vez mais presente em nosso dia a dia.
Então, como podemos garantir que a IA não prejudicará os usuários e protegerá seus dados?
O Google desenvolveu um conjunto de princípios e diretrizes para garantir que a IA seja usada de forma ética e responsável. Esses princípios foram criados para promover a transparência, a justiça, a segurança e a responsabilidade no desenvolvimento e na implantação de tecnologias de IA.
- Ser socialmente benéfico: O Google pretende garantir que suas tecnologias de IA sejam projetadas para beneficiar a sociedade e melhorar a vida das pessoas.
- Evitar a criação ou o reforço de preconceitos injustos: O Google está comprometido em identificar e mitigar preconceitos em seus algoritmos e conjuntos de dados para garantir que suas tecnologias não perpetuem preconceitos ou discriminação com base em fatores como raça, gênero ou status socioeconômico.
- Ser construído e testado para segurança: Garantir a segurança e a confiabilidade de seus sistemas de IA é uma das principais prioridades do Google. Isso inclui testes, monitoramento e avaliação rigorosos para detectar e abordar quaisquer riscos ou vulnerabilidades em potencial.
- Ser transparente e responsável: O Google acredita na importância da transparência e da responsabilidade no desenvolvimento da IA. Isso inclui fornecer explicações claras sobre como os sistemas de IA funcionam, bem como mecanismos para lidar com reclamações ou preocupações sobre seu uso.
- Manter altos padrões de excelência científica: O Google tem o compromisso de manter altos padrões de integridade e excelência científica em sua pesquisa e desenvolvimento de IA. Isso inclui a colaboração com especialistas e partes interessadas para garantir o uso responsável das tecnologias de IA.
O uso responsável da IA envolve o projeto e a implementação da inteligência artificial de uma forma que respeite a privacidade, a segurança dos dados e os direitos humanos.
Portanto, se estiver pensando em usar a GenAI, é essencial ter preocupações éticas em todas as etapas de desenvolvimento e implementação para garantir um impacto positivo sobre seus clientes e manter seus dados seguros e protegidos
Infobip & Google: Construindo um futuro inteligente
Olhando para o futuro, espera-se que a IA Generativa desempenhe um papel significativo na formação do setor de tecnologia, com mais empresas aproveitando essa tecnologia para impulsionar a inovação e melhorar as experiências dos clientes.
E se está procurando um parceiro de tecnologia para ajudar a dar o pontapé inicial em sua estratégia de GenAI, você veio ao lugar certo! Um bom exemplo de como ajudar as empresas a aproveitar a tecnologia da GenAI para um bem maior é a nossa parceria com o Google.
Você pode combinar o poder do Google com as soluções de GenAI da Infobip para oferecer a experiência conversacional que seus clientes esperam.
A Infobip tem experiência na criação de chatbots e sistemas de integração. E pode aproveitar o potencial da nossa plataforma de aprendizado de máquina, Vertex AI, para oferecer aos usuários finais os melhores sistemas de aprendizado de máquina possíveis.”
Jelena Mijuskovic – Cloud Customer Engineer Data & AI no Google
Na Infobip, acreditamos firmemente que o futuro da inteligência artificial será positivo, mas somente se ela for usada com responsabilidade e como uma ferramenta para ajudar os humanos, e não como uma forma de substituí-los. Em parceria, vamos criar soluções de IA para ajudá-lo a ampliar os recursos de seus produtos e dar o pontapé inicial em sua estratégia de GenAI por meio da tecnologia e dos canais certos. Vamos?
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