Produtos
Soluções
Saiba como fazer Testes A/B em suas campanhas de marketing

Saiba como fazer Testes A/B em suas campanhas de marketing

Descubra como fazer testes a/b estatisticamente válidos, o que medir, ideias de experimentos, quando concluí-los e muito mais!

Falamos repetidamente que uma boa estratégia de marketing comunica a mensagem certa, no canal certo e no nomento certo. Apesar disso, muitos profissionais de marketing e gerentes de campanha ainda enfrentam o desafio de baixas taxas de conversão. E isso pode ser resultado de vários fatores, como CTAS pouco claros, estilo de redação pouco atraente, falta de comunicações mais constantes, coleta de dados insuficiente, etc. E é justamente aqui que entram os Testes A/B!

Apesar de existir inúmeros métodos para melhorar as suas mensagens e taxas de conversão, sem dúvida, os Testes A/B são um dos melhores para isso. Eles são uma forma eficaz de melhorar pequenos aspectos da sua campanha e otimizar seus esforços e retorno sobre investimento.

O que são Testes A/B?

O Teste A/B é uma forma de testar variáveis em uma campanha/ comunicação para entender qual dela é mais eficaz. Mas aqui é importante reforçar que os Testes A/B focam em testar sempre uma variável por vez. Desta forma, é mais assertivo dizer qual mudança teve mais impacto nos resultados e replicá-la em futuras comunicações.

Então, se você quer testar mudar a cor de um CTA e também o próprio CTA, conduza esse experimento em dois testes diferentes. Assim, você consegue entender se a cor ou o CTA alterado que levou aos melhores resultados. Do contrário, você não está promovendo um teste A/B, mas sim um teste multivariado.

Além disso, muitas pessoas tendem a associar Testes A/B com uso de automação de e-mail marketing. Esse é um canal simples de fazer testes (com títulos, CTAs, horários), mas não é nem de longe o único canal que pode se beneficar deste método de otimização. É importante criar o hábito de fazer esses testes, independente do canal que ele é realizado.

Qual é a importância dos Testes A/B?

Um Teste A/B permite que você otimize suas campanhas e comunicações, compreenda melhor as preferências de seus clientes e forneça uma jornada mais personalizada e assertiva para seus clientes. Com isso, o resultado é melhorar o seu ROI, atrair e reter mais consumidores para a sua marca.

Os Testes A/B são também uma excelente forma de feeback real dos seus clientes. Afinal, em um teste eles podem dizer uma coisa mas, na prática, fazer outra. Já com esse tipo de teste, não existem achismos nem viéses. São os dados que vão mostrar o que seus consumidores realmente preferem e com o que se conectam mais.

Em resumo, os Testes A/B garantem:

  • Maior engajamento dos clientes: as alterações promovidas durante as testagens melhoram a interação com seus clientes porque oferecem oportunidades de validar mensagens, hipóteses e ter um feedback rápido (em muitos casos) dos seus consumidores. Com isso, é possível criar comunicações mais contextualizadas e, portanto, mais personalizadas e precisas.
  • Maior compreensão das preferências dos seus clientes: os testes A/B fornecem dados confiáveis sobre o comportamento dos seus clientes e permite que você entenda melhor as decisões que eles tomam, em quais circustâncias e, com isso, tome melhores decisões – sem suposições e achismos.
  • Mais eficiência nas campanhas: os dados registrados permitem que você detecte quais tipos de mensagens geram mais conversões, quais cores são mais atrativas para seus consumidores e como você pode impactá-los de forma mais eficiente e com mais resultados de negócio.

Quais fatores devem ser testados nas suas campanhas e comunicações?

Sabemos que você pode estar ansioso para começar seus experimentos. Mas antes de colocar os testes na rua, é importante escolher as variáveis corretas. Você pode testar, por exemplo:

1. Canais:

A maioria das empresas hoje tende a ter comunicações em mais de um canal. E, com isso, pode se tornar difícil identificar com certeza qual é o canal correto para iniciar uma determinada interação com sua base de clientes.

Com os Testes A/B você pode testar não somente a mensagem, mas também o canal pelo qual essa comunicação tem mais aderência. Por exemplo, comunicações de rastreamento de pedidos fazem mais sentido para a sua base via push notificação, SMS ou WhatsApp? Teste!

Dica: como cada canal tem peculiaridades e suas próprias melhores práticas, testar o desempenho individual de um canal pode ser algo mais complicado porque exigirá adaptações de mensagem e imagem quando se troca de plataforma. Por isso, inicie seus testes com canais mais semelhantes: SMS e Push Notification; WhatsApp e Facebook Messenger.

2. Variáveis

As variáveis mais comuns a serem consideradas para Testes A/B são:

  • Mensagem: o copy que mais repercurte com a sua persona;
  • Elementos gráficos: design mais eficiente que se traduz em mais conversões/engajamento;
  • Momento de envio: horários e dias em que a mensagem é mais aderente.

A seguir mostramos variáveis específicas que você pode testar em cada canal de comunicação para avaliar o impacto em seus resultados:

E-MAIL:

  • Assunto: qual frase instiga mais atenção e maiores taxas de abertura?
  • Remetente: seus clientes respondem melhor aos e-mails que enviados por uma pessoa ou pela empresa?
  • Conteúdo: experimente diferentes copies ou modelos para entender qual é mais aceito;
  • Links ou anexos: seus clientes baixam ou clicam nos seus links ou preferem que o conteúdo esteja já no corpo do e-mail?
  • CTA: qual é o CTA certo para a sua mensagem?
  • Design: qual é mais efetivo para o seu público, um e-mail com um layout mais transacional ou com uma cara mais de email marketing?

PUSH NOTIFICATION:

  • Título: teste diferentes títulos para entender qual é o mais atraente;
  • Conteúdo: quais copys/assuntos têm uma taxa maior de abertura?
  • Imagem: entre imagens, emojis ou textos simples, qual chama mais atenção do seu público?
  • Tamanho do conteúdo: o tamanho da sua mensagem faz diferença em sua taxa de abertura/ conversão?

SMS:

  • Conteúdo: crie diferentes versões para ver qual delas obtém um resultado melhor;
  • CTA: qual frase gera mais cliques na sua comunicação?
  • Links: encurtadores de URL fazem diferença na sua taxa de clique? Um específico gera mais confiança?

APLICATIVOS DE CHAT

  • Conteúdo: qual copy ou assunto gera mais atenção e conversões?
  • Imagens: o uso de recursos de mídias interativas funciona bem nesse canal? Se sim, quais performam melhor?
  • CTA: qual frase gera mais cliques na sua comunicação?

3. Segmentação

Você pode dar um novo passo em seus Testes A/B e analisar os resultados de uma mesma mensagem ao ser enviada para dois públicos diferentes . Esses testes de segmentação são especialmente importantes para confirmar hipóteses comportamentais e para garantir que você não está se tornando um spam para seus consumidores e, sim, enviando a mensagem mais pertinente para ele e para a sua realidade.

Você pode usar os seguintes critérios para segmentar sua base:

  • Dados demográficos (menos recomendado)
  • Comportamento
  • Interesses
  • Histórico

Quando promover Testes A/B

Você pode conduzir inúmeros tipos de experimentos em suas campanhas de marketing. Por exemplo:

Campanha de boas-vindas:

  • Qual canal funcional melhor para essa mensagem?
  • Esse é o melhor momento para enviar uma recomendação similar ou um conteúdo de engajamento?

Campanhas de prevenção de abandono de carrinho:

  • Qual canal tem uma aderência melhor para esse tipo de mensagem?
  • Qual argumento de venda funciona melhor para esta campanha: escassez, promoção, incentivos extras, lembrete?
  • Os clientes preferem mensagens com recursos multimídia ou um texto simples?
  • Qual o intervalo de tempo ideal entre o abandono de carrinho e a comunicação de lembrete?

Campanhas promocionais:

  • Qual dia da semana tem uma melhor taxa de abertura e CTR?
  • A hora de envio afeta os resultados?
  • Os clientes estão mais propensos a clicar em uma imagem ou um texto com link?
  • Quais tipos de oferta funcionam melhor?
  • As recomendações com base em comportamentos anteriores de compra têm uma aderência melhor do que novos produtos no estoque?
  • Quais cores e elementos gráficos são mais impactantes?
  • Qual tom da campanha faz mais sentido com seu público?

Quando parar os Testes A/B?

É comum ficarmos ansiosos para um resposta dos nossos experiementos, mas é importante dar o tempo necessário para que os resultados tenham validade estatística. Por isso, muito se fala em esperar que o resultado alcance o chamado “intervalo de confiança”, ou seja, que a probabilidade de que o índice de variação entre o grupo controle e o grupo em teste realmente representem o todo da população. O recomendado é que para um experimento ser considerado válido, o intervalo de confiança da amostra tem que ser de, pelo menos 95%.

Existem inúmeras calculadoras na internet que mostram qual é a amostra ideal para que o teste tenha uma validade estatística.

Se você quer uma ideia de tempo para cada validação, você pode usar este modelo:

  • Mensagens enviadas por e-mail, push notification, SMS e WhatsApp normalmente podem ter resultados válidos em 1 a 3 horas. Afinal, esses canais têm uma taxa de abertura significativa nas primeiras horas de envio e logo depois elas caem;
  • Fluxos de automação: esse depende muito do número de usuários que você tem passando pelo seu fluxo. Dependendo do número da sua base, ele pode demorar de algumas horas até 30 dias;
  • Mudanças em páginas e Landing Pages: esses testes são os mais longos porque você raramente consegue controlar o número de visitas que seu site irá receber em um período de tempo. Se você tiver volumes de tráfego baixos, os experimentos podem demorar até 45 dias para apresentar resultados estatisticamente confiáveis.

Como medir a eficácia das suas mensagens?

Dependendo de qual canal você usa, você pode testar a eficácia do seu experimento de diferentes maneiras. Aqui separamos algumas para você se inspirar:

Dica: escolha a KPI de análise antes do início do teste para garantir que ele não terá viéses no pós-experimento.

E-mail:

  • Open rate
  • URL click rate

SMS:

  • URL click rate

Push:

  • Open rate

Apps de chat:

  • Open rate
  • URL click rate

Comece seus Testes A/B com a plataforma Moments

Com o Moments, você pode testar diversas variáveis para encontrar o conteúdo, canal, momento/gatilho e segmentação mais receptivo e apropriado para os seus consumidores. Você pode promover experimentos de forma simples e facilmente rastreáveis para encontrar respostas e resultados mais eficientes para o seu negócio.

Conduza testes em comunicações únicas, através do módulo de mensagens em massa (Broadcast), como ao longo de jornadas de do cliente, através do módulo de orquestração e automatização de ações (Flow).

Fale com um de nossos especialistas e comece a criar campanhas mais eficientes e melhore as suas taxas de conversão agora mesmo!

Conteúdos relacionados que você pode se interessar: