La IA generativa (GenAI) es la palabra de moda del momento y, con seguridad, seguirá impactando todas las áreas comerciales durante mucho tiempo. Se trata entonces de un subconjunto de la IA que, a grandes rasgos, se centra en la creación de contenido, la automatización de tareas y el análisis de datos a velocidades increíbles.
Los primeros usuarios ya están viendo un valor significativo en el uso de la IA generativa. Sin embargo, muchas empresas aún no cuentan con un plan estratégico para su adopción. Actualmente, están siendo probados diversos casos de uso individuales que, por sus pequeñas dimensiones y posibilidades, suelen perder de vista el panorama general a gran escala.
Para comprender cómo las empresas pueden aprovechar al máximo sus estrategias GenAI, hablamos con Jelena Mijuskovic, ingeniera de clientes en la nube – Datos e IA en Google.
¿Qué es la IA Generativa (GenAI)?
Antes de profundizar en cómo implementar una estrategia de GenAI, volvamos a lo básico y comprendamos de qué se trata esta tecnología.
La IA generativa o GenAI es un tipo de inteligencia artificial que puede producir varios tipos de contenido, por ejemplo, texto, videos, imágenes, audio y datos sintéticos. Dicha tecnología utiliza datos para aprender patrones y estructuras y así poder crear algo que se asemeje al contenido desarrollado por humanos.
Según la guía ejecutiva de Google sobre IA generativa, las aplicaciones GenAI funcionan con modelos base, que se entrenan a partir de grandes cantidades de contenido. Por ejemplo, los modelos de lenguaje grande (LLM) son un tipo de modelo básico, entrenado en texto o lenguaje. Otros modelos pueden entrenarse a partir de imágenes, videos, música, código de software, información médica o datos de ciberseguridad.
El conjunto de datos de entrenamiento de ChatGPT y Google Bard consta de varias fuentes en Internet, incluidos artículos, libros y otras publicaciones de Wikipedia.
¿Por qué tu empresa necesita una estrategia de GenAI?
Hay varias razones por las que las empresas recurren cada vez más a la IA generativa para mejorar sus operaciones y estrategias de marketing.
Una de las principales razones es la capacidad de ofrecer una interacción personalizada con el cliente y a escala. Con el uso de la GenAI, las empresas pueden generar fácilmente contenido único y personalizado para cada uno de sus clientes, lo que resulta en mayores niveles de engagement y tasas de conversión.
La IA generativa también puede ayudar a las empresas a simplificar sus procesos y aumentar la eficiencia. Al automatizar tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo, como la creación de contenido, las empresas pueden liberar tiempo y recursos valiosos para centrarse en iniciativas más estratégicas. Esto puede generar ahorros de costos y una mayor productividad a largo plazo.
Otro beneficio importante de utilizar GenAI es la capacidad de obtener información y análisis relevantes, lo que permite a las empresas optimizar sus esfuerzos de marketing y tomar decisiones más informadas.
Principales casos de uso de la GenAI
Estas son las cinco formas principales o casos de uso más comunes en los que la GenAI puede aportar beneficios a tu empresa:
- Generación de contenido: de texto, código, imágenes o video utilizando herramientas como Jasper, Copy.ai y otras.
- Procesamiento de datos: la GenAI puede procesar grandes cantidades de contenido o de datos para proporcionar información como la detección de fraude y la moderación de contenido.
- Generación de ideas: la GenAI puede generar ideas para campañas o proyectos, similar a una lluvia de ideas.
- Agentes o copilotos: puedes emplear la GenAI como un asistente personal funcional para realizar tareas como la gestión de tu calendario o soporte de ventas.
- Chatbot conversacional: la GenAI puede servir a manera de inteligencia detrás de un chatbot conversacional para servicio al cliente, prestando tutoría, terapia y capacitación.
Los casos de uso más comunes para el uso de la GenAI están relacionados con la generación de contenido, la mejora del servicio al cliente a través de chatbots impulsados por IA que ofrecen recomendaciones personalizadas y el aumento de la productividad de los empleados mediante la automatización de tareas repetitivas.”
Jelena Mijuskovic – Cloud Customer Engineer Data & AI en Google
En resumen, la IA generativa ayuda a las empresas a mantenerse a la vanguardia y a adaptarse a los cambios del mercado. Sin embargo, implementar una estrategia GenAI puede ser complejo y requiere de una planificación cuidadosa. Entonces, echemos un vistazo más de cerca a algunas de las mejores prácticas a considerar al implementar una estrategia de este tipo.
¿Cómo implementar una estrategia de GenAI realmente eficiente?
Una estrategia de GenAI sólida es esencial para mantenerte a la vanguardia en el competitivo panorama empresarial actual. Pero no todas las empresas pueden (ni deberían) adoptar la IA de la misma manera.
Algunas empresas están dispuestas a utilizar dicha tecnología para guiar la creación de nuevos productos; otras deberían centrarse en automatizar tareas repetitivas y reducir costos, dependiendo de sus propias necesidades.
Estas son algunas de las mejores prácticas a considerar al implementar una estrategia de GenAI, según Mijuskovic:
Identifica tu estrategia de IA
Antes de comenzar a implementar la GenAI, es importante tener una comprensión clara de lo que deseas lograr con el uso de esta tecnología y los problemas que intentarás resolver a través de ella.
Ya sea que desees crear contenido personalizado para tus clientes, automatizar ciertos procesos o mejorar la eficiencia, planifica cuidadosamente casos de uso basados en tus principales prioridades, fortalezas y puntos débiles.
Recopila datos de alta calidad
Los datos son el alma de cualquier estrategia de GenAI. Asegúrate de recopilar datos relevantes de múltiples fuentes y analizarlos para descubrir información valiosa. Esto te ayudará a entrenar modelos de aprendizaje automáticos para tomar decisiones informadas y adaptar iniciativas de IA en función de las necesidades de tus clientes.
Entrena a tu equipo
Implementar una estrategia de IA Generativa requiere de un equipo calificado con experiencia en inteligencia artificial y análisis de datos. Asegúrate de ofrecer oportunidades de desarrollo y capacitación continua para que así tu equipo se mantenga actualizado con las últimas tendencias y tecnologías de IA.
Empieza poco a poco
En lugar de intentar implementar la GenAI en todos los aspectos de tu negocio a la vez, comienza poco a poco y concéntrate en casos de uso específicos donde puedas tener el mayor impacto. Esto te ayudará a adquirir experiencia y confianza en el uso de la tecnología antes de ampliarla.
Monitorea y analiza
Después de implementar la GenAI, es importante monitorear y analizar continuamente su desempeño en función de conocimientos basados en datos. Realiza un seguimiento de las métricas clave y los KPIs para así poder ver y medir cómo la GenAI está impactando tu negocio y mejorar según sea necesario para optimizar tu rendimiento.
Mantén las medidas de seguridad y protección
Es fundamental priorizar las medidas de seguridad y proteger los datos confidenciales para evitar el acceso no autorizado y minimizar los riesgos asociados con la tecnología de inteligencia artificial. Proteger la información personal, garantizar que los sistemas de inteligencia artificial sean confiables y evitar sesgos en los algoritmos, por ejemplo, son pasos esenciales.
Esto te ayudará a generar confianza con los clientes, cumplir con las regulaciones y abordar inquietudes éticas y legales relacionadas con la tecnología de inteligencia artificial.
Empieza poco a poco, no es necesario crear sistemas complejos de IA de inmediato. Realiza experimentos.”
Jelena Mijuskovic – Cloud Customer Engineer Data & AI en Google
Uso responsable de la IA Generativa
Cuando hablamos de una nueva tecnología que influye en la toma de decisiones, en las interacciones cotidianas y en la producción de contenidos, es fundamental que las marcas hagan un esfuerzo para garantizar que esta se mantenga dentro de un estándar ético.
Esto es importante porque estamos desarrollando una tecnología diseñada para replicar la inteligencia humana que, además, está cada vez más presente en nuestra vida diaria.
Entonces, ¿cómo podemos garantizar que la IA no dañe a los usuarios y proteja sus datos? Google ha desarrollado un conjunto de principios y directrices para garantizar que la IA se utilice de forma ética y responsable. Estos principios fueron creados para promover la transparencia, la equidad, la seguridad y la responsabilidad en el desarrollo y la implementación de tecnologías de IA.
- Ser socialmente beneficioso: Google pretende garantizar que sus tecnologías de IA estén diseñadas para beneficiar a la sociedad y mejorar la vida de las personas.
- Evita crear o reforzar sesgos injustos: Google se compromete a identificar y mitigar sesgos en sus algoritmos y conjuntos de datos para garantizar que sus tecnologías no perpetúen sesgos o discriminación basados en factores como raza, género o estatus socioeconómico.
- Ser construido y probado para garantizar la seguridad: garantizar la seguridad y confiabilidad de sus sistemas de inteligencia artificial es una de las principales prioridades de Google. Esto incluye pruebas, seguimiento y evaluación rigurosos para detectar y abordar cualquier riesgo o vulnerabilidad potencial.
- Se transparente y responsable: Google cree en la importancia de la transparencia y la responsabilidad en el desarrollo de la IA. Esto incluye proporcionar explicaciones claras sobre cómo funcionan los sistemas de IA, así como mecanismos para abordar quejas o inquietudes sobre su uso.
- Mantener altos estándares de excelencia científica: Google se compromete a mantener altos estándares de integridad y excelencia científica en su investigación y desarrollo de IA. Esto incluye colaborar con expertos y partes interesadas para garantizar el uso responsable de las tecnologías de la IA.
El uso responsable de la IA implica diseñar e implementar inteligencia artificial de manera que se respete la privacidad, la seguridad de los datos y los derechos humanos.
Por lo tanto, si estás considerando emplear la GenAI, es esencial tener preocupaciones éticas en cada etapa de desarrollo e implementación para garantizar un impacto positivo en tus clientes y mantener sus datos seguros y protegidos.
Infobip & Google: construyendo un futuro inteligente
De cara al futuro, se espera que la IA generativa desempeñe un papel importante en la configuración del sector tecnológico y que más empresas aprovechen esta tecnología para impulsar la innovación y mejorar las experiencias de los clientes.
En este sentido, si estás buscando un socio tecnológico que te ayude a impulsar tu estrategia de GenAI, ¡has venido al lugar correcto! Un buen ejemplo de cómo ayudar a las empresas a aprovechar la tecnología de GenAI para un bien común es nuestra asociación con Google.
A través de nuestra asociación, puedes combinar el poder de Google con las soluciones de GenAI de Infobip para brindar la experiencia conversacional que tus clientes esperan obtener.
Infobip tiene experiencia en la creación de chatbots y sistemas de integración. Y puede aprovechar el poder de nuestra plataforma de aprendizaje automático, Vertex AI, para ofrecer a los usuarios finales los mejores sistemas de aprendizaje automático posibles.”
Jelena Mijuskovic – Cloud Customer Engineer Data & AI en Google
En Infobip creemos firmemente que el futuro de la inteligencia artificial será positivo, pero sólo si se utiliza de manera responsable y como una herramienta para ayudar a los humanos, no como una forma de reemplazarlos.
En asociación, crearemos soluciones de IA para ayudarte a ampliar las capacidades de tus productos e impulsar tu estrategia de GenAI a través de la tecnología y los canales adecuados. ¿Qué esperas?
