A IA generativa (GenAI) \u00e9 a buzzword do momento e vai continuar impactando todas as \u00e1reas de neg\u00f3cios por um bom tempo. Ela \u00e9 um subconjunto da IA e se concentra na cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fado, automatiza\u00e7\u00e3o de tarefas e an\u00e1lise de dados em velocidades incr\u00edveis.<\/p>\n\n\n\n
Os primeiros usu\u00e1rios j\u00e1 est\u00e3o vendo valor significativo no uso da IA generativa. No entanto, muitas empresas ainda n\u00e3o t\u00eam um plano estrat\u00e9gico para essa ado\u00e7\u00e3o. No momento, elas est\u00e3o testando casos de uso individuais e vendo apenas pequenas possibilidades e perdendo de vista o panorama geral.<\/p>\n\n\n\n
Para entender como as empresas podem tirar o m\u00e1ximo proveito das suas estrat\u00e9gias de GenAI, conversamos com Jelena Mijuskovic, Cloud Customer Engineer – Data & AI <\/strong>do Google.<\/p>\n\n\n\n Antes de nos aprofundarmos em como implementar uma estrat\u00e9gia de GenAI, vamos voltar ao b\u00e1sico e entender o que \u00e9 essa tecnologia?<\/p>\n\n\n\n A IA generativa ou GenAI \u00e9 um tipo de intelig\u00eancia artificial que pode produzir v\u00e1rios tipos de conte\u00fado, por exemplo, texto, v\u00eddeos, imagens, \u00e1udio e dados sint\u00e9ticos. Ela usa dados para aprender padr\u00f5es e estruturas e, assim, poder criar alg que se assemelhe ao conte\u00fado desenvolvido por humanos.<\/p>\n\n\n\n De acordo com o guia executivo do Google para IA generativa<\/a>, os aplicativos de GenAI s\u00e3o alimentados por modelos de base, que s\u00e3o treinados em grandes quantidades de conte\u00fado. Por exemplo, os modelos de linguagem grande (LLMs) s\u00e3o um tipo de modelo b\u00e1sico, treinado em texto ou linguagem. Outros modelos podem ser treinados em imagens, v\u00eddeos, m\u00fasicas, c\u00f3digos de software, informa\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas ou dados de seguran\u00e7a cibern\u00e9tica.<\/p>\n\n\n\n O conjunto de dados de treinamento do ChatGP<\/a>T e do Google Bard<\/a> consiste em v\u00e1rias fontes na Internet, incluindo artigos da Wikipedia, livros e outras publica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n H\u00e1 v\u00e1rios motivos pelos quais as empresas est\u00e3o recorrendo cada vez mais \u00e0 IA generativa para aprimorar suas opera\u00e7\u00f5es e estrat\u00e9gias de marketing.<\/p>\n\n\n\n Um dos principais motivos \u00e9 a capacidade de proporcionar um engajamento personalizado com o cliente – e em escala. Com a GenAI, as empresas podem facilmente gerar conte\u00fado exclusivo e personalizado para cada um de seus clientes, resultando em n\u00edveis mais altos de engajamento e taxas de convers\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n A IA generativa tamb\u00e9m pode ajudar as empresas a simplificar seus processos e aumentar a efici\u00eancia. Ao automatizar tarefas repetitivas ou demoradas, como a cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fado, as empresas podem liberar tempo e recursos valiosos para se concentrarem em iniciativas mais estrat\u00e9gicas. Isso pode levar \u00e0 economia de custos e ao aumento da produtividade no longo prazo.<\/p>\n\n\n\n Outro benef\u00edcio importante do uso da GenAI \u00e9 a capacidade de obter insights e an\u00e1lises relevantes, o que permite \u00e0s empresas otimizarem seus esfor\u00e7os de marketing e tomar decis\u00f5es mais informadas.<\/p>\n\n\n\n Aqui est\u00e3o as cinco principais maneiras ou casos de uso comuns de como a GenAI pode trazer benef\u00edcios para sua empresa:<\/p>\n\n\n\n Os casos de uso mais comuns do uso de GenAI est\u00e3o relacionados \u00e0 gera\u00e7\u00e3o de conte\u00fado, melhoria do atendimento ao cliente por meio de chatbots com tecnologia de IA, oferecendo recomenda\u00e7\u00f5es personalizadas, e aumento da produtividade dos funcion\u00e1rios ao automatizar tarefas repetitivas.”<\/p>Jelena Mijuskovic – Cloud Customer Engineer Data & AI no Google<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n Em resumo, a IA Generativa ajuda as empresas a se manterem \u00e0 frente da curva e a se adaptarem \u00e0s mudan\u00e7as do mercado. No entanto, a implementa\u00e7\u00e3o de uma estrat\u00e9gia de GenAI pode ser complexa e requer um planejamento cuidadoso. Por isso, vamos dar uma olhada mais de perto em algumas das pr\u00e1ticas recomendadas a serem consideradas ao implementar uma.<\/p>\n\n\n\n Uma estrat\u00e9gia s\u00f3lida de GenAI \u00e9 essencial para se manter \u00e0 frente da curva no atual cen\u00e1rio competitivo de neg\u00f3cios. Mas nem todas as empresas (podem e) devem adotar a IA da mesma forma. <\/p>\n\n\n\n Algumas est\u00e3o prontas para us\u00e1-la para orientar a cria\u00e7\u00e3o de novos produtos; outras devem se concentrar na automa\u00e7\u00e3o de tarefas repetitivas e na redu\u00e7\u00e3o de custos. <\/p>\n\n\n\n Aqui est\u00e3o algumas das pr\u00e1ticas recomendadas a serem consideradas ao implementar uma estrat\u00e9gia de GenAI, de acordo com Mijuskovic:<\/p>\n\n\n\n Antes de come\u00e7ar a implementar a GenAI, \u00e9 importante ter uma compreens\u00e3o clara do que voc\u00ea deseja alcan\u00e7ar com essa tecnologia e dos problemas que est\u00e1 tentando resolver.<\/p>\n\n\n\n Seja para criar conte\u00fado personalizado para seus clientes, automatizar determinados processos ou melhorar a efici\u00eancia, mapeie os casos de uso com base em suas principais prioridades, pontos fortes e pontos problem\u00e1ticos.<\/p>\n\n\n\n Os dados s\u00e3o a for\u00e7a vital de qualquer estrat\u00e9gia de GenAI. Certifique-se de coletar dados relevantes de v\u00e1rias fontes e analis\u00e1-los para descobrir insights. Isso o ajudar\u00e1 a treinar os modelos de aprendizado de m\u00e1quina para tomar decis\u00f5es informadas e adaptar as iniciativas de IA com base nas necessidades dos seus clientes.<\/p>\n\n\n\n A implementa\u00e7\u00e3o de uma estrat\u00e9gia de IA Generativa exige uma equipe qualificada com experi\u00eancia em intelig\u00eancia artificial e an\u00e1lise de dados. Certifique-se de oferecer treinamento cont\u00ednuo e oportunidades de desenvolvimento para que sua equipe se mantenha atualizada com as \u00faltimas tend\u00eancias e tecnologias em IA.<\/p>\n\n\n\n Em vez de tentar implementar a GenAI em todos os aspectos da sua empresa de uma s\u00f3 vez, comece aos poucos e concentre-se em casos de uso espec\u00edficos em que ela possa causar o maior impacto. Isso o ajudar\u00e1 a ganhar experi\u00eancia e confian\u00e7a no uso da tecnologia antes de aumentar a escala.<\/p>\n\n\n\n Depois de implementar a GenAI, \u00e9 importante monitorar e analisar seu desempenho continuamente com base em insights orientados por dados. Acompanhe as principais m\u00e9tricas e KPIs para ver como a GenAI est\u00e1 afetando seus neg\u00f3cios e melhore conforme necess\u00e1rio para otimizar seu desempenho.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 fundamental priorizar as medidas de seguran\u00e7a e proteger os dados confidenciais para evitar o acesso n\u00e3o autorizado e minimizar os riscos associados \u00e0 tecnologia de IA. Proteger as informa\u00e7\u00f5es pessoais, garantir que os sistemas de IA sejam confi\u00e1veis e evitar vieses nos algoritmos, por exemplo, s\u00e3o etapas essenciais.<\/p>\n\n\n\n Isso o ajudar\u00e1 a criar confian\u00e7a com os clientes, a cumprir as regulamenta\u00e7\u00f5es e a abordar preocupa\u00e7\u00f5es \u00e9ticas e legais relacionadas \u00e0 tecnologia de IA.<\/p>\n\n\n\n Comece aos poucos, voc\u00ea n\u00e3o precisa criar sistemas complexos de IA imediatamente. Fa\u00e7a experimentos.\u201d<\/p>Jelena Mijuskovic – Cloud Customer Engineer Data & AI no Google<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n Quando estamos falando de uma nova tecnologia que influencia a tomada de decis\u00f5es, as intera\u00e7\u00f5es cotidianas e a produ\u00e7\u00e3o de conte\u00fado, \u00e9 fundamental que as marcas se esforcem para que ela se mantenha dentro de um padr\u00e3o \u00e9tico. <\/p>\n\n\n\n Isso \u00e9 importante porque estamos desenvolvendo uma tecnologia destinada a replicar a intelig\u00eancia humana, e ela est\u00e1 se tornando cada vez mais presente em nosso dia a dia.<\/p>\n\n\n\n Ent\u00e3o, como podemos garantir que a IA n\u00e3o prejudicar\u00e1 os usu\u00e1rios e proteger\u00e1 seus dados?<\/p>\n\n\n\n O Google desenvolveu um conjunto de princ\u00edpios<\/a> e diretrizes para garantir que a IA seja usada de forma \u00e9tica e respons\u00e1vel. Esses princ\u00edpios foram criados para promover a transpar\u00eancia, a justi\u00e7a, a seguran\u00e7a e a responsabilidade no desenvolvimento e na implanta\u00e7\u00e3o de tecnologias de IA.<\/p>\n\n\n\n O uso respons\u00e1vel da IA envolve o projeto e a implementa\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial de uma forma que respeite a privacidade, a seguran\u00e7a dos dados e os direitos humanos.<\/p>\n\n\n\n Portanto, se estiver pensando em usar a GenAI, \u00e9 essencial ter preocupa\u00e7\u00f5es \u00e9ticas em todas as etapas de desenvolvimento e implementa\u00e7\u00e3o para garantir um impacto positivo sobre seus clientes e manter seus dados seguros e protegidos<\/p>\n\n\n\n Olhando para o futuro, espera-se que a IA Generativa desempenhe um papel significativo na forma\u00e7\u00e3o do setor de tecnologia, com mais empresas aproveitando essa tecnologia para impulsionar a inova\u00e7\u00e3o e melhorar as experi\u00eancias dos clientes.<\/p>\n\n\n\n E se est\u00e1 procurando um parceiro de tecnologia para ajudar a dar o pontap\u00e9 inicial em sua estrat\u00e9gia de GenAI, voc\u00ea veio ao lugar certo! Um bom exemplo de como ajudar as empresas a aproveitar a tecnologia da GenAI para um bem maior \u00e9 a nossa parceria com o Google.<\/p>\n\n\n\n Voc\u00ea pode combinar o poder do Google com as solu\u00e7\u00f5es de GenAI da Infobip para oferecer a experi\u00eancia conversacional <\/a>que seus clientes esperam.<\/p>\n\n\n\n A Infobip tem experi\u00eancia na cria\u00e7\u00e3o de chatbots e sistemas de integra\u00e7\u00e3o. E pode aproveitar o potencial da nossa plataforma de aprendizado de m\u00e1quina, Vertex AI, para oferecer aos usu\u00e1rios finais os melhores sistemas de aprendizado de m\u00e1quina poss\u00edveis.”<\/p>Jelena Mijuskovic – Cloud Customer Engineer Data & AI no Google<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n Na Infobip, acreditamos firmemente que o futuro da intelig\u00eancia artificial ser\u00e1 positivo, mas somente se ela for usada com responsabilidade e como uma ferramenta para ajudar os humanos, e n\u00e3o como uma forma de substitu\u00ed-los. Em parceria<\/a>, vamos criar solu\u00e7\u00f5es de IA para ajud\u00e1-lo a ampliar os recursos de seus produtos e dar o pontap\u00e9 inicial em sua estrat\u00e9gia de GenAI por meio da tecnologia e dos canais certos. Vamos?<\/p>\n\n\n\n Descubra as melhores pr\u00e1ticas para implementar uma estrat\u00e9gia de GenAI bem-sucedida, diretamente da engenheira de dados e IA do Google, Jelena Mijuskovic.<\/p>\n","protected":false},"author":62,"featured_media":366972,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false},"categories":[371],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"\nO que \u00e9 IA Generativa (GenAI)?<\/h3>\n\n\n\n
Por que as empresas precisam de uma estrat\u00e9gia de GenAI<\/h3>\n\n\n\n
Principais casos de uso da GenAI<\/h3>\n\n\n\n
Como implementar uma estrat\u00e9gia de GenAI realmente eficiente<\/h3>\n\n\n\n
1. Identifique sua estrat\u00e9gia de IA<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
2. Re\u00fana dados de alta qualidade<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
3. Treine sua equipe<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
4. Comece aos poucos<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
5. Monitore e analise<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
6. Defenda as medidas de seguran\u00e7a e prote\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Uso respons\u00e1vel da IA Generativa<\/h3>\n\n\n\n
Infobip & Google: Construindo um futuro inteligente<\/h3>\n\n\n\n
Conte\u00fados relacionados:<\/h3>\n\n\n\n