{"id":100553,"date":"2023-05-12T16:07:00","date_gmt":"2023-05-12T14:07:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www2.infobip.com\/?p=100553"},"modified":"2023-06-05T20:38:41","modified_gmt":"2023-06-05T18:38:41","slug":"nlp-chatbot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www2.infobip.com\/pt\/blog\/nlp-chatbot","title":{"rendered":"NLP Chatbot: o que s\u00e3o e por que sua empresa precisa de um?"},"content":{"rendered":"\n

NLP chatbot \u00e9 uma tecnologia avan\u00e7ada que n\u00e3o apenas automatiza o atendimento dos seus clientes, mas tamb\u00e9m pode proporcionar uma experi\u00eancia \u00fanica para eles.<\/p>\n\n\n\n

Com o uso de processamento de linguagem, as ferramentas compreendem melhor as demandas dos usu\u00e1rios e podem interagir de maneira mais natural. Dessa forma, elas conseguem oferecer solu\u00e7\u00f5es mais assertivas e completas.<\/p>\n\n\n\n

Apesar de seu uso estar em expans\u00e3o, muitos gestores podem ainda ter d\u00favidas sobre se devem investir nesse tipo de suporte, ou ainda n\u00e3o conhecem os benef\u00edcios de ter um recurso inteligente como esse. <\/p>\n\n\n\n

Pensando nisso, separamos algumas das principais informa\u00e7\u00f5es sobre o NLP chatbot e por que a sua empresa precisa de um. Confira!<\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 NLP (Processamento de Linguagem Natural)?<\/h3>\n\n\n\n

Natural Language Processing (NLP)<\/a>, ou processamento de linguagem natural (PLN), \u00e9 uma \u00e1rea da intelig\u00eancia artificial que foca em entender a maneira como os humanos se comunicam. <\/p>\n\n\n\n

Em outras palavras, significa permitir que m\u00e1quinas compreendam o que foi dito ou escrito pelos humanos e se comuniquem de volta da mesma forma como n\u00f3s o far\u00edamos. Ele faz isso atrav\u00e9s da identifica\u00e7\u00e3o de algoritmos e padr\u00f5es para compreender o que precisa e retornar o contato humano o imitando.<\/p>\n\n\n\n

Nesse sentido, um NLP Chatbot nada mais \u00e9 do que um recurso com intelig\u00eancia artificial que utiliza o processamento de linguagem natural para identificar a inten\u00e7\u00e3o de um usu\u00e1rio e fornecer um suporte mais certeiro e conversacional.<\/p>\n\n\n\n

Como funciona o NPL em chatbots?<\/h3>\n\n\n\n

Os NLP chatbots funcionam por meio de uma cadeia de algoritmos e an\u00e1lises, seguindo uma sequ\u00eancia de informa\u00e7\u00f5es para retornar um contato autom\u00e1tico de forma satisfat\u00f3ria. <\/p>\n\n\n\n

  1. A princ\u00edpio, ele realiza o pr\u00e9-processamento, avaliando os enunciados<\/strong>, ou seja, o que foi dito ou digitado, com uma an\u00e1lise morfol\u00f3gica.<\/li>
  2. Em seguida, tamb\u00e9m considera a inten\u00e7\u00e3o<\/strong>, ou seja, o que significa aquela comunica\u00e7\u00e3o. <\/li>
  3. Simultaneamente, tamb\u00e9m verifica crit\u00e9rios de entidade<\/strong>. S\u00e3o detalhes que podem influenciar a inten\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio, como datas, localiza\u00e7\u00e3o ou perfil logado, por exemplo.<\/li>
  4. Em seu banco de dados, o chatbot com NLP busca pelo contexto<\/strong>, ou seja, situa\u00e7\u00f5es onde essas informa\u00e7\u00f5es ou pedidos tamb\u00e9m surgiram. Assim, ter\u00e1 uma base para conferir o que o cliente pode estar solicitando.<\/li>
  5. Ele tamb\u00e9m avalia a sess\u00e3o <\/strong>naquele momento, quais os dados j\u00e1 informados e como eles podem ser relevantes para esta consulta.<\/li>
  6. Para finalizar, ele retorna a resposta <\/strong>modelando ela em uma linguagem que o usu\u00e1rio compreenda, buscando atender seu pedido da forma mais exata poss\u00edvel.<\/li><\/ol>\n\n\n\n

    Toda essa an\u00e1lise ocorre por meio do processamento de linguagem natural, pois o programa seria incapaz de entender essas informa\u00e7\u00f5es sem esse treinamento. <\/p>\n\n\n\n

    Agora esses chatbots j\u00e1 conseguem criar um di\u00e1logo interativo realmente conversacional, o que ajuda a melhorar a percep\u00e7\u00e3o dos objetivos e desafios dos seus clientes. E isso permite que a empresa aprimore seu suporte ao cliente significativamente, ao passo que o usu\u00e1rio se sente mais compreendido interagindo com uma IA.<\/a><\/p>\n\n\n\n

    Os chatbots est\u00e3o ficando t\u00e3o inteligentes que, segundo uma pesquisa da empresa de consultoria PwC<\/a>, 27% dos consumidores j\u00e1 n\u00e3o conseguem distinguir se falam com uma pessoa real ou um rob\u00f4.<\/p>\n\n\n\n

    Quais os benef\u00edcios do NLP para chatbots?<\/h3>\n\n\n\n

    A aplica\u00e7\u00e3o de um NLP Chatbot traz diversos benef\u00edcios significativos para uma empresa. Por exemplo:<\/p>\n\n\n\n

    Melhora a experi\u00eancia do usu\u00e1rio<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

    Mais do que apenas 0 e 1, a forma de se expressar do ser humano est\u00e1 repleta de padr\u00f5es e estruturas vari\u00e1veis. Essa complexidade torna a vida de um chatbot bastante dif\u00edcil. Mas \u00e9 a\u00ed que o processamento de linguagem natural entra em a\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

    Quando bem treinados, o NLP chatbot conseguem entender diferentes linguagens, sem\u00e2nticas e estruturas de texto – tornando todo o processo de comunica\u00e7\u00e3o muito mais eficaz e engajador.<\/p>\n\n\n\n

    Os usu\u00e1rios podem expressar suas perguntas e comandos de maneira mais livre, sem a necessidade de se adaptarem a comandos espec\u00edficos ou estruturas r\u00edgidas. <\/p>\n\n\n\n

    Simultaneamente, a empresa pode colher insights <\/em>ao analisar as intera\u00e7\u00f5es, conferindo suas prefer\u00eancias e necessidades, para melhorar os produtos e os servi\u00e7os oferecidos.<\/p>\n\n\n\n

    Respostas mais precisas<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

    O NLP Chatbot permite que a ferramenta forne\u00e7a respostas mais precisas e relevantes para o usu\u00e1rio por possuir a capacidade de compreender o contexto e a inten\u00e7\u00e3o da mensagem enviada.<\/p>\n\n\n\n

    Gra\u00e7as a esse processamento de linguagem, a ferramenta n\u00e3o apenas analisa o conte\u00fado bruto, mas tamb\u00e9m extrai informa\u00e7\u00f5es cruciais para fornecer solu\u00e7\u00f5es mais r\u00e1pidas e eficientes para os usu\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n

    Al\u00e9m disso, vale refor\u00e7ar que esse retorno r\u00e1pido \u00e9 completamente escal\u00e1vel, podendo lidar com v\u00e1rias intera\u00e7\u00f5es simultaneamente, sem a necessidade de interven\u00e7\u00e3o humana, mas com alt\u00edssima personaliza\u00e7\u00e3o. Isso promove um atendimento muito mais efetivo e qualificado.<\/p>\n\n\n\n

    Automa\u00e7\u00e3o de tarefas<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

    Outro benef\u00edcio relevante \u00e9 a possibilidade de automatizar uma s\u00e9rie de tarefas que, normalmente, exigiriam aten\u00e7\u00e3o humana.<\/p>\n\n\n\n

    Por exemplo, o NLP Chatbot pode ajudar os usu\u00e1rios a obter informa\u00e7\u00f5es, acessar um suporte t\u00e9cnico ou at\u00e9 mesmo resolver problemas completamente como troca de senhas, reserva de hor\u00e1rios e compra\/troca de produtos. <\/p>\n\n\n\n

    Isso economiza tempo e recursos, permitindo que as empresas atendam a um grande volume de consultas de forma eficiente e personalizada.<\/p>\n\n\n\n

    Al\u00e9m disso, a ferramenta pode criar uma experi\u00eancia de conversa\u00e7\u00e3o natural que reduz o n\u00famero de transfer\u00eancias de atendimento para os agentes humanos. Permitindo, assim, que seus atendentes n\u00e3o precisem ficar horas respondendo questionamentos repetidos. <\/p>\n\n\n\n

    Como implementar o NLP em seu chatbot?<\/h3>\n\n\n\n

    Se voc\u00ea deseja implementar um NLP chatbot na sua empresa, precisa seguir algumas etapas que tornar\u00e3o esse processo menos complexo.<\/p>\n\n\n\n

    Antes de iniciar essa opera\u00e7\u00e3o, \u00e9 importante ter clareza sobre os objetivos da sua ferramenta e as funcionalidades que voc\u00ea deseja oferecer. Isso ajudar\u00e1 a orientar o desenvolvimento e a sele\u00e7\u00e3o das ferramentas adequadas.<\/p>\n\n\n\n

    Em seguida, escolha uma plataforma ou framework para a cria\u00e7\u00e3o do seu chatbot. Existem v\u00e1rias op\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis no mercado para construir esses recursos de forma personalizada, como o Answers <\/a>da Infobip. Uma empresa com \u00e1rea de desenvolvimento especializada tornar\u00e1 a implementa\u00e7\u00e3o mais simples.<\/p>\n\n\n\n

    Uma vez que seu bot existe, ele dever\u00e1 ser treinado no modelo de NLP. Isso requer um conjunto de dados rotulados, que consistem em exemplos de entrada do usu\u00e1rio e as respostas esperadas. Para que a sua ferramenta seja realmente precisa, \u00e9 recomendado que voc\u00ea tenha 20 a 50 varia\u00e7\u00f5es de cada frase.<\/p>\n\n\n\n

    Isso geralmente envolve o uso de algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina, como redes neurais, modelos de linguagem pr\u00e9-treinados ou abordagens de processamento de linguagem espec\u00edficas. Lembre-se que seu provedor de chatbot deve ser capaz de lhe ajudar com este passo!<\/p>\n\n\n\n

    Ap\u00f3s abastecer a ferramenta com todos esses dados, basta realizar a integra\u00e7\u00e3o do NLP chatbot com o canal que voc\u00ea ir\u00e1 utiliz\u00e1-lo – como WhatsApp<\/a>, seu site ou app. <\/p>\n\n\n\n

    Em seguida, \u00e9 fundamental analisar constantemente o desempenho da sua ferramenta, com diferentes cen\u00e1rios, para garantir que n\u00e3o existem problemas de compreens\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

    Exemplos de chatbots que usam o NLP com sucesso<\/h3>\n\n\n\n

    Existem diversos exemplos de NLP chatbot bem-sucedidos e muuuito conhecidos, como a Alexa, a Siri ou o Google Assistant.<\/p>\n\n\n\n

    Mas eles n\u00e3o s\u00e3o os \u00fanicos! De 2019 at\u00e9 hoje, o uso desse recurso cresceu 92%<\/a> em todo o mundo, se tornando o canal com crescimento mais forte neste per\u00edodo. Esse aumento significativo ocorreu pela capacidade de ele melhorar a intera\u00e7\u00e3o de v\u00e1rias ind\u00fastrias com seus consumidores. <\/p>\n\n\n\n

    Por exemplo, a Amazon desenvolveu uma assistente virtual que emprega o NLP principalmente para comandos de voz, se tornando refer\u00eancia nesse segmento. Enquanto isso, o Google Assistant se aprimorou na voz e tamb\u00e9m em texto, para auxiliar o usu\u00e1rio em tarefas, d\u00favidas e automa\u00e7\u00e3o de atividades com outras ferramentas da empresa.<\/p>\n\n\n\n

    Em lojas virtuais, o chatbot pode ser utilizado para ajudar os usu\u00e1rios a encontrar produtos, fazer perguntas sobre o status de pedidos, solicitar informa\u00e7\u00f5es sobre pol\u00edticas de devolu\u00e7\u00e3o e outras quest\u00f5es relacionadas ao processo de compra. O NLP aqui se torna relevante para entender as consultas e responder de forma personalizada, sem demandar intera\u00e7\u00e3o humana.<\/p>\n\n\n\n

    Al\u00e9m disso, existem assistentes de investimentos automatizados, nos quais bots de suporte ajudam no gerenciamento de portf\u00f3lios ou fornecem dados pertinentes para uma aplica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

    Esses exemplos mostram a consolida\u00e7\u00e3o do NLP chatbot, inclusive para al\u00e9m do atendimento e suporte ao cliente.<\/p>\n\n\n\n

    Quais s\u00e3o as melhores pr\u00e1ticas para usar o NLP em chatbots?<\/h3>\n\n\n\n