A expressão “os dados são o novo petróleo” não poderia estar mais certa nos dias de hoje. Não só pela quantidade infindável de informações que deixamos em cada compra, visita por um site ou até mesmo quando estamos apenas andando por aí com nossos wearables. Mas principalmente porque fazer um bom uso desses dados é essencial para se destacar da concorrência e vender mais.
Ter estratégias data-driven é uma forma inteligente de otimizar custos, refinar estratégias de vendas e garantir o sucesso do cliente com seu produto ou serviço. E apesar de essa área de dados já não ser tão nova, cada vez mais a sua importância está sendo notada e trabalhada dentro dos e-commerces de todos os tamanhos.
Neste post, vamos mostrar como você pode se preparar para este cenário, como usar dados para vender mais no seu e-commerce e quais informações você deve pensar em coletar quando possível para otimizar as suas estratégias.
Está na hora de usar tudo o que o mundo dos dados permite para alavancar o seu e-commerce! Vamos lá?
Quais dados você deveria utilizar
Com cada vez mais dados “disponíveis”, pode parecer um pouco desesperador começar a pensar na coleta e gestão dessas informações.
O tipo de dado mais coletado e usado para segmentações são os demográficos (idade, gênero, localização). Eles fazem parte do dia a dia do marketing há décadas e ainda têm seu lugar ao sol no novo cenário de big data. No entanto, esse tipo de informações é muito básica e não chega nem perto de entregar o nível de segmentação e personalização que seus clientes querem – e exigem das marcas hoje.
Por isso, olhar para dados comportamentais têm ganhado tanta força. São através deles que você consegue perceber, analisar e prever padrões de compra, uso e de preferências dos seus produtos/serviços.
E onde você pode encontrar esses dados? Simples: cada mini ação tomada no seu e-commerce é uma fonte infindável de coleta de dados. Seja em momentos de navegação, de cadastro, de compra, de interação nas redes sociais ou com os canais oficiais da sua empresa.
Quer alguns exemplos?
- Produtos vendidos
- Produtos visualizados, mas não comprados
- Datas de compra (dia de semana, período do mês, datas comemorativas)
- Frequência média de compra
- Tempo médio para concretizar a compra (minutos, dias, semanas)
- Origem do tráfego
- Ticket médio
- Dispositivo usado para compra
- Etapa da jornada de compra
- Feedbacks (no próprio site, no SAC da empresa, em sites de terceiros)
- Taxa de conversão dos produtos
- Benchmarks da indústria
O que não faltam são possibilidades! Afinal, em 2021 geramos, em média, 2 quintilhões de bytes de dados todos os dias no mundo. Impressionante, não é mesmo?
Mas aqui fica um adendo importante: de nada adianta você coletar montanhas de dados se você não os usar para tomar decisões mais assertivas! Os dados que você tem são tão úteis quanto o que você faz com eles.
Lembre-se do compliance à Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD)
Falamos muito sobre a captura, análise e gestão de dados, mas é sempre bom reforçar que todas essas ações precisam estar alinhadas à Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (L13709). Ela oferece as diretrizes de como as empresas devem tratar os dados pessoais e sensíveis de seus consumidores, fornecedores e parceiros e aponta as regras para que isso aconteça.
De forma bem simplificada, a LGPD exige que você tenha o consentimento do seu usuário para a coleta de dados, que você seja transparente em relação à finalidade desta coleta e como eles serão tratados e armazenados.
Essa regulamentação, que já está em vigor no Brasil, propõe sanções pesadas a quem não protege os dados dos clientes ou os usa sem autorização. Por isso, crie maneiras para o seu usuário consentir na gestão dos dados dele ao longo da sua jornada. Por exemplo: ao preencher um formulário, pergunte se ele quer receber e-mails e outros tipos de comunicação após esse momento. Ao usuário entrar no seu site, peça autorização para acessar as informações dos cookies do seu navegador, etc. E respeite a decisão dele!
Isso pode parecer um complicador, mas, na verdade, os consumidores estão dispostos a entregar mais dados e informações às empresas, se isso significar que elas terão experiências mais personalizadas.
Como usar dados para vender mais no e-commerce
Existem diversas maneiras de usar dados para vender mais na sua loja virtual. Aqui, separamos algumas ideias para você incorporar na sua estratégia:
1. Comunicações mais personalizadas
Como já mencionamos, os consumidores querem personalização em suas recomendações e experiências no dia a dia. Por isso, usar os dados que você coletou para enviar os conteúdos certos, no momento certo e nos canais adequados fará com que você leve sua experiência a um novo patamar.
Quanto mais específica e personalizada é a comunicação que você está entregando para seus usuários, mais assertivas e eficiente ela será. Segundo um levantamento da Adobe, 66% dos consumidores afirmam que se deparar com conteúdo não personalizado fazem com que eles desistam de uma compra.
Nós demos algumas dicas de como você pode personalizar suas campanhas de marketing neste outro post!
2. Dê olho em sazonalidades ou padrões de compra dos seus usuários
Quando você analisa os dados do seu e-commerce, você encontra diversos padrões que podem ser úteis para incentivar novas compras. Por exemplo: você pode perceber que um tipo de produto é comumente a porta de entrada para a sua loja. Nesse caso, pode ser interessante enviá-lo para seus novos cadastrados em uma comunicação especial ou inserir um pop-up na entrada da sua loja virtual para oferecê-lo a mais pessoas.
Outro ponto importante aqui é entender quais produtos são mais vendidos em determinadas épocas do ano. E não estamos falando apenas das óbvias mudanças de temperatura que fazem alguns tipos de roupa ou acessórios ficarem mais atrativos. Você pode reparar que em alguns meses ou até mesmo dias de semana, alguns produtos são mais visados do que outros e que esses padrões se repetem. Nesse caso, você pode deixar esses produtos ainda mais em evidência e facilitar com que mais usuários cheguem até eles.
3. Retargeting em mídia paga
Campanhas de mídia paga, e especialmente de retargeting, são muito eficientes em e-commerces. E o grande motivo para isso é que ela utiliza os dados e padrões que os usuários fornecem para entregar conteúdo personalizado e relevante para eles.
Essa é uma das táticas mais usadas para reverter abandono de carrinhos, mas pode ser usada também para avançar os usuários em jornadas de compra mais longas ou promover upsells com produtos complementares à compra original.
4. Acompanhamento em tempo real dos resultados
Especialmente em datas comemorativas como Black Friday, Natal ou em promoções específicas da sua loja, é fundamental estar de olho nos dados em tempo real. Assim, você consegue ver como os usuários estão respondendo a diversos estímulos e refiná-los para vender mais.
Por exemplo, se um banner da sua homepage está com poucas conversões, porque não o trocar ou promover um Teste A/B para garantir que esse espaço tão premium na sua página principal está sendo bem utilizado?
Essa também é uma maneira de encontrar gatilhos momentâneos que podem ser a diferença entre o sucesso e o fracasso de uma promoção. Você pode perceber que um determinado produto está muito requisitado e disparar uma comunicação para quem já o colocou no carrinho de compras e usar a ideia de escassez para incentivar uma compra.
5. Recuperação de clientes inativos e incentivo à fidelização
Tratar todos os seus clientes como um mesmo tipo de comunicação é um dos erros mais comuns dos varejistas. Sim, eles já conhecem a sua marca, mas eles podem estar em diferentes estágios de fidelização.
Por exemplo: eles podem ser clientes de uma compra só e inativos deste então, ou compradores eventuais e até aqueles que são fiéis e recorrentes. Entender quem está em cada nuance e oferecer recompensas ou incentivos diferenciados para cada um é uma excelente maneira de usar dados para vender e fidelizar mais.
6. Direcionamento para o canal certo para envio de promoções
Entender a origem de tráfego do usuário, assim como os canais preferidos para interações e o horário em que o usuário está mais pré-disposto a comprar é importantíssimo para uma estratégia de vendas bem sucedida.
Ao analisar os dados dos seus clientes você pode perceber que determinadas promoções funcionam melhor em certos dias e em certos canais.
Por exemplo: um desconto de passagens aéreas pode ser mais efetivo em uma sexta à tarde do que em uma segunda pela manhã. Assim como você pode ter conversões melhores de produtos eletrônicos pelo WhatsApp do que por campanhas de e-mail. Busque esses padrões e promova testes A/B para posicioná-los melhor para os seus usuários.
A importância de um local único para coleta, armazenamento e análise de dados
Depois de tudo o que você leu, aposto que você ficou empolgado para usar dados para vender mais no seu e-commerce, não é? Mas uma dica que nós damos é que, para que seus dados estejam acessíveis e atualizados, é importante você ter um único local que centralizada as informações coletadas de diversos canais, como redes sociais, campanhas de marketing, contact center, histórico de compras, navegação, entre outros.
Ter esses dados em locais dispersos faz com que você perca poderosos insights dos seus consumidores e crie silos de informações que podem ser prejudiciais para seus agentes de atendimento e para os seus profissionais de marketing.
Na Infobip, nós criamos a ferramenta People que centraliza e unifica os dados dos seus clientes em um único lugar. Ela permite com que você crie perfis, segmentações e análises detalhadas para ser mais estratégico e vender mais.
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