La IA generativa (GenAI) es la palabra de moda del momento y, con seguridad, seguir\u00e1 impactando todas las \u00e1reas comerciales durante mucho tiempo. Se trata entonces de un subconjunto de la IA que, a grandes rasgos, se centra en la creaci\u00f3n de contenido, la automatizaci\u00f3n de tareas y el an\u00e1lisis de datos a velocidades incre\u00edbles.<\/p>\n\n\n\n
Los primeros usuarios ya est\u00e1n viendo un valor significativo en el uso de la IA generativa. Sin embargo, muchas empresas a\u00fan no cuentan con un plan estrat\u00e9gico para su adopci\u00f3n. Actualmente, est\u00e1n siendo probados diversos casos de uso individuales que, por sus peque\u00f1as dimensiones y posibilidades, suelen perder de vista el panorama general a gran escala.<\/p>\n\n\n\n
Para comprender c\u00f3mo las empresas pueden aprovechar al m\u00e1ximo sus estrategias GenAI, hablamos con Jelena Mijuskovic, ingeniera de clientes en la nube \u2013 Datos e IA en Google.<\/p>\n\n\n\n
Antes de profundizar en c\u00f3mo implementar una estrategia de GenAI, volvamos a lo b\u00e1sico y comprendamos de qu\u00e9 se trata esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
La IA generativa o GenAI es un tipo de inteligencia artificial que puede producir varios tipos de contenido, por ejemplo, texto, videos, im\u00e1genes, audio y datos sint\u00e9ticos. Dicha tecnolog\u00eda utiliza datos para aprender patrones y estructuras y as\u00ed poder crear algo que se asemeje al contenido desarrollado por humanos.<\/p>\n\n\n\n
Seg\u00fan la gu\u00eda ejecutiva de Google sobre IA generativa<\/a>, las aplicaciones GenAI funcionan con modelos base, que se entrenan a partir de grandes cantidades de contenido. Por ejemplo, los modelos de lenguaje grande (LLM) son un tipo de modelo b\u00e1sico, entrenado en texto o lenguaje. Otros modelos pueden entrenarse a partir de im\u00e1genes, videos, m\u00fasica, c\u00f3digo de software, informaci\u00f3n m\u00e9dica o datos de ciberseguridad.<\/p>\n\n\n\n El conjunto de datos de entrenamiento de ChatGPT y Google Bard<\/a> consta de varias fuentes en Internet, incluidos art\u00edculos, libros y otras publicaciones de Wikipedia.<\/p>\n\n\n\n Hay varias razones por las que las empresas recurren cada vez m\u00e1s a la IA generativa para mejorar sus operaciones y estrategias de marketing.<\/p>\n\n\n\n Una de las principales razones es la capacidad de ofrecer una interacci\u00f3n personalizada con el cliente y a escala. Con el uso de la GenAI, las empresas pueden generar f\u00e1cilmente contenido \u00fanico y personalizado para cada uno de sus clientes, lo que resulta en mayores niveles de engagement y tasas de conversi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n La IA generativa tambi\u00e9n puede ayudar a las empresas a simplificar sus procesos y aumentar la eficiencia. Al automatizar tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo, como la creaci\u00f3n de contenido, las empresas pueden liberar tiempo y recursos valiosos para centrarse en iniciativas m\u00e1s estrat\u00e9gicas. Esto puede generar ahorros de costos y una mayor productividad a largo plazo.<\/p>\n\n\n\n Otro beneficio importante de utilizar GenAI es la capacidad de obtener informaci\u00f3n y an\u00e1lisis relevantes, lo que permite a las empresas optimizar sus esfuerzos de marketing y tomar decisiones m\u00e1s informadas.<\/p>\n\n\n\n Estas son las cinco formas principales o casos de uso m\u00e1s comunes en los que la GenAI puede aportar beneficios a tu empresa:<\/p>\n\n\n\n Los casos de uso m\u00e1s comunes para el uso de la GenAI est\u00e1n relacionados con la generaci\u00f3n de contenido, la mejora del servicio al cliente a trav\u00e9s de chatbots impulsados \u200b\u200bpor IA que ofrecen recomendaciones personalizadas y el aumento de la productividad de los empleados mediante la automatizaci\u00f3n de tareas repetitivas.\u201d<\/p>Jelena Mijuskovic \u2013 Cloud Customer Engineer Data & AI en Google<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n En resumen, la IA generativa ayuda a las empresas a mantenerse a la vanguardia y a adaptarse a los cambios del mercado. Sin embargo, implementar una estrategia GenAI puede ser complejo y requiere de una planificaci\u00f3n cuidadosa. Entonces, echemos un vistazo m\u00e1s de cerca a algunas de las mejores pr\u00e1cticas a considerar al implementar una estrategia de este tipo.<\/p>\n\n\n\n Una estrategia de GenAI s\u00f3lida es esencial para mantenerte a la vanguardia en el competitivo panorama empresarial actual. Pero no todas las empresas pueden (ni deber\u00edan) adoptar la IA de la misma manera.<\/p>\n\n\n\n Algunas empresas est\u00e1n dispuestas a utilizar dicha tecnolog\u00eda para guiar la creaci\u00f3n de nuevos productos; otras deber\u00edan centrarse en automatizar tareas repetitivas y reducir costos, dependiendo de sus propias necesidades.<\/p>\n\n\n\n Estas son algunas de las mejores pr\u00e1cticas a considerar al implementar una estrategia de GenAI, seg\u00fan Mijuskovic:<\/p>\n\n\n\n Antes de comenzar a implementar la GenAI, es importante tener una comprensi\u00f3n clara de lo que deseas lograr con el uso de esta tecnolog\u00eda y los problemas que intentar\u00e1s resolver a trav\u00e9s de ella.<\/p>\n\n\n\n Ya sea que desees crear contenido personalizado para tus clientes, automatizar ciertos procesos o mejorar la eficiencia, planifica cuidadosamente casos de uso basados \u200b\u200ben tus principales prioridades, fortalezas y puntos d\u00e9biles.<\/p>\n\n\n\n Los datos son el alma de cualquier estrategia de GenAI. Aseg\u00farate de recopilar datos relevantes de m\u00faltiples fuentes y analizarlos para descubrir informaci\u00f3n valiosa. Esto te ayudar\u00e1 a entrenar modelos de aprendizaje autom\u00e1ticos para tomar decisiones informadas y adaptar iniciativas de IA en funci\u00f3n de las necesidades de tus clientes.<\/p>\n\n\n\n Implementar una estrategia de IA Generativa requiere de un equipo calificado con experiencia en inteligencia artificial y an\u00e1lisis de datos. Aseg\u00farate de ofrecer oportunidades de desarrollo y capacitaci\u00f3n continua para que as\u00ed tu equipo se mantenga actualizado con las \u00faltimas tendencias y tecnolog\u00edas de IA.<\/p>\n\n\n\n En lugar de intentar implementar la GenAI en todos los aspectos de tu negocio a la vez, comienza poco a poco y conc\u00e9ntrate en casos de uso espec\u00edficos donde puedas tener el mayor impacto. Esto te ayudar\u00e1 a adquirir experiencia y confianza en el uso de la tecnolog\u00eda antes de ampliarla.<\/p>\n\n\n\n Despu\u00e9s de implementar la GenAI, es importante monitorear y analizar continuamente su desempe\u00f1o en funci\u00f3n de conocimientos basados \u200b\u200ben datos. Realiza un seguimiento de las m\u00e9tricas clave y los KPIs para as\u00ed poder ver y medir c\u00f3mo la GenAI est\u00e1 impactando tu negocio y mejorar seg\u00fan sea necesario para optimizar tu rendimiento.<\/p>\n\n\n\n Es fundamental priorizar las medidas de seguridad y proteger los datos confidenciales para evitar el acceso no autorizado y minimizar los riesgos asociados con la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial. Proteger la informaci\u00f3n personal, garantizar que los sistemas de inteligencia artificial sean confiables y evitar sesgos en los algoritmos, por ejemplo, son pasos esenciales.<\/p>\n\n\n\n Esto te ayudar\u00e1 a generar confianza con los clientes, cumplir con las regulaciones y abordar inquietudes \u00e9ticas y legales relacionadas con la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n Empieza poco a poco, no es necesario crear sistemas complejos de IA de inmediato. Realiza experimentos.”<\/p>Jelena Mijuskovic \u2013 Cloud Customer Engineer Data & AI en Google<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n Cuando hablamos de una nueva tecnolog\u00eda que influye en la toma de decisiones, en las interacciones cotidianas y en la producci\u00f3n de contenidos, es fundamental que las marcas hagan un esfuerzo para garantizar que esta se mantenga dentro de un est\u00e1ndar \u00e9tico.<\/p>\n\n\n\n Esto es importante porque estamos desarrollando una tecnolog\u00eda dise\u00f1ada para replicar la inteligencia humana que, adem\u00e1s, est\u00e1 cada vez m\u00e1s presente en nuestra vida diaria.<\/p>\n\n\n\n\u00bfPor qu\u00e9 tu empresa necesita una estrategia de GenAI?<\/h2>\n\n\n\n
Principales casos de uso de la GenAI<\/h2>\n\n\n\n
\u00bfC\u00f3mo implementar una estrategia de GenAI realmente eficiente?<\/h2>\n\n\n\n
Identifica tu estrategia de IA<\/h3>\n\n\n\n
Recopila datos de alta calidad<\/h3>\n\n\n\n
Entrena a tu equipo<\/h3>\n\n\n\n
Empieza poco a poco<\/h3>\n\n\n\n
Monitorea y analiza<\/h3>\n\n\n\n
Mant\u00e9n las medidas de seguridad y protecci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n
Uso responsable de la IA Generativa<\/h2>\n\n\n\n