Si bien gran parte de los aplausos y elogios suelen dirigirse hacia los m\u00faltiples beneficios de la IA generativa al momento de generar nuevos contenidos, la IA conversacional no se queda atr\u00e1s tras haber logrado importantes avances dentro de este mismo terreno en la \u00faltima d\u00e9cada.<\/p>\n\n\n\n
Cabe destacar que estas dos tecnolog\u00edas de IA han logrado impactar en gran medida la forma en la que los humanos interactuamos con las m\u00e1quinas, debido a su capacidad no \u00fanicamente de imitar una conversaci\u00f3n humana sino tambi\u00e9n de automatizar tareas y procesos cotidianos.<\/p>\n\n\n\n
Ya habiendo dicho esto, exploremos entonces ambas tecnolog\u00edas y descubramos c\u00f3mo \u00e9stas pueden trabajar de la mano para brindar experiencias \u00fanicas a tus usuarios.<\/p>\n\n\n\n
La IA conversacional es un tipo de inteligencia artificial (IA) que puede simular una conversaci\u00f3n humana – por ejemplo, a trav\u00e9s del uso de chatbots empleados para efectuar la atenci\u00f3n al cliente de una marca o empresa.<\/p>\n\n\n\n
Algunas caracter\u00edsticas clave de este tipo de tecnolog\u00eda son las siguientes:<\/p>\n\n\n\n
La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que puede producir varios tipos de contenido – por ejemplo: texto, im\u00e1genes, audio y datos sint\u00e9ticos.<\/p>\n\n\n\n
Sus caracter\u00edsticas clave son entonces las siguientes:<\/p>\n\n\n\n
Si bien tanto la IA conversacional como la IA generativa utilizan el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para generar respuestas que parecen humanas, la IA conversacional se implementa con mayor frecuencia en el servicio al cliente efectuado v\u00eda chatbots<\/a>, mientras que la IA generativa se centra m\u00e1s en la creaci\u00f3n de texto y de otros formatos.<\/p>\n\n\n\n A partir de su conjunto de datos m\u00e1s peque\u00f1o y enfocado, la IA conversacional est\u00e1 mejor equipada para manejar solicitudes espec\u00edficas de los clientes. Por ejemplo, un cliente de telecomunicaciones que busca ayuda con un problema t\u00e9cnico estar\u00eda mejor atendido por un chatbot que ya tenga un conjunto de soluciones y respuestas espec\u00edficas para dicho problema en particular.<\/p>\n\n\n\n Por su parte, la IA generativa resulta un tanto m\u00e1s adecuada para dar forma a procesos creativos, a trav\u00e9s de los cuales crear nuevos tipos de contenido y adaptarlo a diferentes formatos y casos de uso.<\/p>\n\n\n\n La IA generativa puede ser incre\u00edblemente \u00fatil para dar vida a formas de arte conceptual o para generar distintos tipos de materiales o contenidos. Sin embargo, en muchos casos, su resultado suele ser gen\u00e9rico, inaut\u00e9ntico y sesgado, ya que se genera a partir de trabajos que ya existen y que est\u00e1n disponibles para todos en internet – sin mencionar que puede producir respuestas o contenido extremadamente inexactos debido lo que se coloquialmente se conoce como una \u201calucinaci\u00f3n de IA\u201d (cuando un modelo de IA crea resultados falsos o il\u00f3gicos que no se basan en datos reales, sino que presentan la informaci\u00f3n como un hecho).<\/p>\n\n\n\n No por nada no es dif\u00edcil encontrar historias de terror sobre sistemas de chat integrados de IA generativa que salieron mal. Un ejemplo de lo anterior es el de una empresa de supermercados de Nueva Zelanda<\/a> que descubri\u00f3 que su planificador de IA de comidas en l\u00ednea generaba recetas utilizando alimentos extra\u00f1os o no comestibles, uno de los cuales podr\u00eda incluso producir cloro gaseoso mortal.<\/p>\n\n\n\n Tambi\u00e9n existe un debate en torno a los derechos de propiedad intelectual<\/a>, ya que la IA generativa se basa en vastos conjuntos de datos, algunos de los cuales pueden no contar con la aprobaci\u00f3n de sus propietarios originales. Los usuarios tambi\u00e9n pueden explotar f\u00e1cilmente los sistemas de IA generativa para producir resultados con intenciones dudosas o fraudulentas, como deepfakes que imitan las voces de las personas para llevar a cabo estafas<\/a><\/em>.<\/p>\n\n\n\n En este sentido, depende de las marcas y de los proveedores el saber domar a la bestia de la IA generativa y encontrar soluciones \u00e9ticas que permitan a las empresas utilizar dicha tecnolog\u00eda de forma segura y ofrecer experiencias de usuario excepcionales.<\/p>\n\n\n\n En la uni\u00f3n est\u00e1 la fuerza y la comuni\u00f3n de la IA conversacional y la IA generativa no es la excepci\u00f3n\u2026.<\/p>\n\n\n\n ChatGPT<\/a>, por ejemplo, utiliza IA conversacional para transmitir respuestas que parecen humanas, mientras que las respuestas en s\u00ed mismas se crean a partir de IA generativa.<\/p>\n\n\n\n La IA conversacional puede servir como una barrera virtual para garantizar que las respuestas generativas de la IA no se descarrilen y, al mismo tiempo, garantizar que las respuestas suenen m\u00e1s fluidas debido al desarrollo del reconocimiento de voz y la programaci\u00f3n del lenguaje natural.<\/p>\n\n\n\n Algunas marcas ya est\u00e1n experimentando con una forma limitada de IA generativa hallada en ciertas herramientas dispuestas para el comercio conversacional<\/a> para crear experiencias m\u00e1s \u00fanicas y personalizadas para los clientes en sectores como el comercio minorista, la atenci\u00f3n m\u00e9dica, el turismo y el transporte.<\/p>\n\n\n\n \u00bfQu\u00e9 tal un ejemplo de lo previamente descrito? En una colaboraci\u00f3n reciente con Masters of Code, la empresa de suscripci\u00f3n de flores Bloomsy Box pudo lanzar una campa\u00f1a del D\u00eda de la Madre empleando un chatbot de IA generativa<\/a> capaz de crear tarjetas personalizadas para los ganadores del sorteo diario de ramos de flores.<\/p>\n\n\n\n En otras palabras, al utilizar experiencias conversacionales impulsadas por GPT, las marcas pueden integrar un asistente inteligente de IA sin necesidad de ser expertos en c\u00f3digo, mientras que los clientes reciben experiencias exclusivas y adaptadas a ellos.<\/p>\n\n\n\n Incorporar una nueva soluci\u00f3n CPaaS omnicanal nunca es f\u00e1cil, pero -afortunadamente- existen muchos proveedores de soluciones tecnol\u00f3gicas experimentados y bien establecidos que pueden ayudarte a ponerte en marcha en tu transformaci\u00f3n conversacional.<\/p>\n\n\n\n Infobip ofrece una amplia gama de soluciones para ayudar y respaldar la transformaci\u00f3n conversacional:<\/p>\n\n\n\n Adicionalmente, seguimos invirtiendo en automatizaci\u00f3n y marcos en torno a ChatGPT y capacidades mejoradas de seguridad y autoservicio. Esto es ideal para clientes internacionales que buscan un socio comercial conversacional experimentado con una fuerte presencia global.<\/p>\n\n\n\nDesaf\u00edos de integrar la IA generativa a sistemas existentes<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
C\u00f3mo puede la IA conversacional y la IA generativa trabajar de forma conjunta<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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