{"id":301527,"date":"2022-07-26T16:20:51","date_gmt":"2022-07-26T14:20:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www2.infobip.com\/?p=301527"},"modified":"2022-08-31T16:27:07","modified_gmt":"2022-08-31T14:27:07","slug":"universo-fintech-3-sencillos-pasos-para-prevenir-el-fraude-sin-friccionar-la-experiencia-del-cliente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www2.infobip.com\/es\/blog\/universo-fintech-3-sencillos-pasos-para-prevenir-el-fraude-sin-friccionar-la-experiencia-del-cliente","title":{"rendered":"Universo Fintech: 3 sencillos pasos para prevenir el fraude sin friccionar la experiencia del cliente"},"content":{"rendered":"\n

El exponencial crecimiento de los \u00faltimos a\u00f1os de la industria Fintech es innegable, tanto a nivel global como regional. Lastimosamente, la suplantaci\u00f3n de la identidad, la usurpaci\u00f3n de la data de los clientes y los ciberdelitos han sabido evolucionar a un ritmo casi tan acelerado como las mismas transformaciones digitales del sector bancario.<\/p>\n\n\n\n

En medio de este panorama, saber encontrar el balance perfecto que permita procurar seguridad digital sin por eso perjudicar la fluidez de la experiencia del cliente (CX<\/em>) pareciera todo un arte que las fintech de hoy deber\u00e1n aprender -s\u00ed o s\u00ed- a dominar. Frente a esto, varios expertos de la industria se han expresado al respecto para dar con una misma conclusi\u00f3n: del buen uso de la anal\u00edtica y de la inteligencia artificial -dispuestas a trav\u00e9s de tecnolog\u00edas y soluciones omnicanales y con base en la nube- depender\u00e1 en gran medida el \u00e9xito de la dif\u00edcil ecuaci\u00f3n seguridad + CX<\/em> = satisfacci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Recientemente, durante el foro de La Rep\u00fablica titulado \u201cFintech para la inclusi\u00f3n financiera\u201d<\/a><\/strong> y en medio del panel de Regulaci\u00f3n y Seguridad Financiera Digital<\/strong> Vivian Jones -vicepresidente de Infobip para LATAM- se pronunci\u00f3 al respecto asegurando lo siguiente:<\/p>\n\n\n\n

Las fintech han evolucionado much\u00edsimo sobre c\u00f3mo mitigar el riesgo de fraude sin impactar la experiencia del cliente y que este \u00faltimo empiece a confiar. Desde Infobip estamos ayudando a que las fintech puedan cumplir de manera silenciosa las validaciones desde los dem\u00e1s operadores m\u00f3viles para que la fintech las usen como score de riesgo.”<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Lo que los clientes anhelan y demandan: un balance perfecto<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Los clientes de hoy son cada vez m\u00e1s exigentes, en especial luego de que la pandemia trajera consigo radicales transformaciones digitales y cambios en los h\u00e1bitos de consumo de las personas<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

As\u00ed las cosas, las personas quieren obtener experiencias asombrosas, de f\u00e1cil uso, intuitivas, est\u00e9ticas y din\u00e1micas que no por serlo dejen de lado lo que m\u00e1s importa, en especial cuando de manejar nuestras finanzas se trata: la seguridad<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Sin duda las generaciones m\u00e1s j\u00f3venes piden a gritos inmediatez, disponibilidad 24\/7, apps bancarias e interfaces impecables y m\u00e1s; Sin embargo, nada de esto es suficiente si no se apela a la misi\u00f3n m\u00e1s noble de todas, \u00a1combatir el fraude! Por eso, te invitamos a consultar nuestra integral gu\u00eda para garantizar m\u00e1xima seguridad y protecci\u00f3n a las cuentas de tus clientes<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

La prevenci\u00f3n del fraude es clave para cualquier instituci\u00f3n financiera, pero es f\u00e1cil excederse y terminar siendo demasiado restrictivos. Existe un delicado balance entre prevenir las p\u00e9rdidas por fraude adecuadamente a la vez que se reduce el impacto en la experiencia del cliente.\u201d<\/p>Angela Fasut, Directora Administrativa en Credit Union Texas (CUTX)<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

He aqu\u00ed los 3 principales pasos a seguir para proteger a tus clientes de los amigos de lo ajeno sin perjudicar su engagement<\/em><\/strong>\u2026<\/p>\n\n\n\n

1. Env\u00eda alertas de fraude proactivas y en tiempo real<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Al hacer uso de la Inteligencia Artificial (IA) y del machine learning<\/em>, podr\u00e1s dar con algoritmos, par\u00e1metros o reglas -de comportamiento, saldo, geolocalizaci\u00f3n, etc.- que te permitir\u00e1n detectar f\u00e1cil y autom\u00e1ticamente si una actividad resulta sospechosa o fuera de lugar.<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, al llevar a cabo una juiciosa recopilaci\u00f3n omnicanal<\/a> de la data de cada uno de tus usuarios, podr\u00e1s alertar a tus clientes ante actividades extra\u00f1as. He aqu\u00ed algunas alertas a considerar y notificar:<\/p>\n\n\n\n